第7章 建設業務におけるAI活用シーン
本章では、AIの活用シーンを「管理・事務」「施工・現場」「営業・経営」の3領域に分けて示します。各シーンは、すでに導入事例があるものは出典を明記し、今後の活用が想定されるものは区分欄に「今後想定」と記載しています。
<strong>凡例：</strong>【事例】＝公開された導入事例あり（出典明記） ／ 【今後想定】＝中小建設業での活用が見込まれるもの
7.1 管理・事務（見積・書類・日報）
| 活用シーン | 内容 | 区分 | 出典・備考 |
|---|---|---|---|
| 日報・報告書の整理 | 箇条書きメモや音声記録から、体裁の整った報告書・議事録に変換する。 | 今後想定 | 生成AIの定番用途 |
| メール・通知文の作成 | 協力会社への周知文、定型的な問い合わせ対応文の下書きを作成する。 | 今後想定 | 生成AIの定番用途 |
| 施工計画書の構成案 | 標準的な工法に基づく手順・留意事項のリストアップや目次案を作成する。大成建設はRAGで施工計画書作成を支援。 | 事例 | 大成建設 DXサイト https://www.taisei-dx.jp/project/12/index.html |
| 技術比較表の作成 | NETIS情報の整理や複数技術の比較検討を補助する。 | 事例 | 国交省 インフラ分野のAI実装に向けた取組方針 https://www.mlit.go.jp/tec/content/001995898.pdf |
| 社内ナレッジ検索 | 社内の技術標準・過去事例・ノウハウ集をAIに学習させ、若手が必要な知見に即アクセスできるようにする（技術継承）。 | 事例 | 竹中工務店「デジタル棟梁」 https://ascii.jp/elem/000/004/160/4160800/ |
7.2 施工・現場（安全・品質・検査）
| 活用シーン | 内容 | 区分 | 出典・備考 |
|---|---|---|---|
| 災害予測・安全対策 | 過去の労働災害データをAIが解析し、現場状況に応じた災害リスクと対策を提示する。 | 事例 | 鹿島建設「K-SAFE」 https://www.kajima.co.jp/tech/c_ict/safety_eco/index.html |
| 品質検査の自動化 | スマホで鉄筋（ガス圧接）継手を撮影するとAIが施工状態を自動判定。従来約5分の検査が20～30秒に短縮。 | 事例 | 清水建設（日経クロステック） https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00154/00737/ |
| 外壁・構造物の点検 | ドローン撮影画像／赤外線データをAIが解析し、タイルの浮き等を自動判定。足場が不要で安全性向上・コスト削減。 | 事例 | 竹中工務店「スマートタイルセイバー」 https://www.takenaka.co.jp/solution/asset/smarttile/ |
| 危険作業の自動化 | AI搭載の溶接ロボットが最適条件を判断しながら自動作業し、作業者の安全確保と品質均一化を実現。 | 事例 | 鹿島建設 https://www.kajima.co.jp/news/press/202411/11a1-j.htm |
| 建物・設備の最適制御 | AI×IoTで温度・照明・防犯を統合制御し、快適性と省エネを両立。映像解析による不審者検知も行う。 | 事例 | 大林組「WellnessBOX」 https://www.obayashi.co.jp/news/detail/iotaiwellnessbox.html |
| 安全教育資料の作成 | 過去の災害事例をもとに、注意喚起資料や安全朝礼ネタの構成案を作成する。 | 今後想定 | 生成AIの活用が想定される領域 |
7.3 営業・経営（提案・補助金・採用）
| 活用シーン | 内容 | 区分 | 出典・備考 |
|---|---|---|---|
| 営業提案書の下書き | 自社の強みを整理し、提案書・営業資料のたたき台を作成する。 | 今後想定 | 生成AIの活用が想定される領域 |
| インテリア提案画像の生成 | 住宅の間取り図から、リアルな内装・インテリアのイメージを生成AIで作成し、顧客への提案に活用する。住宅販売の中小企業向け講義でも紹介されている。 | 事例 | 中小企業診断士 杉山岳文 氏（LinkedIn投稿） https://www.linkedin.com/posts/takefumisugiyama_%E4%BB%8A%E5%B9%B4%E4%BD%8F%E5%AE%85%E8%B2%A9%E5%A3%B2%E6%A5%AD%E3%81%AE%E4%B8%AD%E5%B0%8F%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%A7-ai-%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8%E8%AC%9B%E7%BE%A9%E3%82%92%E3%81%97%E3%81%9F%E3%81%AE%E3%81%A7%E3%81%99%E3%81%8C%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%97%E3%81%A7%E5%8F%82%E5%8A%A0%E8%80%85-activity-7409576330112970752-d6Oe?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAGCYonQBN2tf9740FpTQwS_zISSQVxc00e8 （令和8年7月28日閲覧） |
| パース図のリアル化（レンダリング） | 3次元パース図を、生成AIでリアルな写真調の画像に変換し、完成イメージに近づけて顧客へ提案する。受託サービスも登場している。 | 事例 | ココナラ（パースのリアル化サービス例） https://coconala.com/services/842172 |
| 設計初期段階のデザイン検討支援（AiCorb®） | 建築設計の初期段階（概念設計）で、スケッチや3Dモデルのアウトラインから無数のファサードデザイン案を即時生成するAIと、選択したデザインの窓配置・形状等の特徴を3Dモデルに自動反映するAIの2段階で構成。設計者と顧客の合意形成プロセスを大幅に効率化する。大林組・SRI International・Hyparの三社共同開発。 | 事例 | 大林組「AiCorb®」（大林組技術研究所報 No.86, 2022） |
| 補助金・助成金申請 | 事業計画書の骨子作成や、公募要件に基づく文章整理を補助する。 | 今後想定 | 生成AIの活用が想定される領域 |
| 求人票・広報資料 | 自社の強みを整理した求人票や採用ページ、広報文の下書きを作成する。 | 今後想定 | 生成AIの活用が想定される領域 |
| 近隣説明文の作成 | 工事の近隣説明文・お知らせ文の下書きを、分かりやすい表現で作成する。 | 今後想定 | 生成AIの活用が想定される領域 |
| 全社AI活用基盤 | 社内データを安全に活用できる自社専用のAI環境（RAG等）を整備し、設計・施工管理に展開する。 | 事例 | 鹿島「Kajima ChatAI」／日本国土開発（25のユースケース集） https://www.n-kokudo.co.jp/wp/wp-content/uploads/2024/06/20240612release.pdf |
※「今後想定」の用途は、技術的に実現可能で他業種でも一般化していますが、建設業中小企業での公開事例が確認できていないものを指します。導入時は第5章・第6章のルールに従ってください。画像生成の活用では、他者の著作物・実在の物件写真の無断利用や、誇大な完成イメージとならないよう特に注意します。